О компании
Позиция размещена от имени партнёрской компании, которая управляет всеми заявками и последующими шагами. Партнёр ищет Senior AI Software Engineer в Индии.
Обязанности
- Проектирование, разработка, внедрение и поддержка продвинутых AI/ML решений, отвечающих требованиям клиентов и бизнес-целям.
- Построение и интеграция end-to-end решений с использованием генеративного AI, агентного AI, LLM, NLP, RAG и связанных фреймворков.
- Анализ клиентских датасетов, оценка сложности и согласованности данных, сбор информации из нескольких источников, очистка, предобработка, профилирование и трансформация данных.
- Применение подходящих алгоритмов машинного и глубокого обучения для выявления паттернов, генерации инсайтов и решения бизнес-задач.
- Проектирование, реализация и поддержка инфраструктуры данных, ETL-процессов, интеграционных workflow и ML-пайплайнов.
- Разработка production-ready программных компонентов, интеграция API и внешних сервисов.
- Создание и поддержка приложений с использованием Python, FastAPI, LangChain, Hugging Face, PySpark, OCR-инструментов и ML-библиотек.
- Поддержка AI/ML-нагрузок в облачных средах Microsoft Azure и AWS.
- Разработка дашбордов и инструментов мониторинга для отслеживания KPI и надёжности систем.
- Кросс-функциональное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами, клиентами, data scientists, data engineers, разработчиками, QA и DevOps.
- Оценка новых AI/ML и data engineering технологий, рекомендации по инструментам и фреймворкам.
- Проведение ad hoc анализов, коммуникация технических выводов и рекомендаций для технических и нетехнических стейкхолдеров.
Требования
- Бакалавр или магистр в области Computer Science, IT, Computer Engineering или смежной дисциплины (B.Tech, MCA, MS in Computer Science).
- Минимум 5 лет релевантного опыта в AI/ML, data engineering, разработке ПО или смежных доменах.
- Уверенное владение Python, опыт разработки ПО, интеграции приложений и API.
- Практический end-to-end опыт с генеративным AI, агентным AI, LLM, RAG и NLP-приложениями.
- Опыт с FastAPI, LangChain, Hugging Face, RAGAS, PySpark, OCR-технологиями и NLP-библиотеками.
- Понимание алгоритмов ML и их реализации, знакомство с TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, Pandas.
- Опыт с ETL, data wrangling, интеграцией данных, профилированием, управлением качеством данных, метаданными и data discovery.
- Практический опыт с Microsoft Azure и/или AWS, знакомство с Docker, Databricks, Application Insights и облачными практиками деплоя.
- Опыт интеграции LLM и API.