Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию на них. Тебе предстоит влиться в команду, занимающуюся внедрением больших нейронных сетей в различные бизнес-вертикали Банка. У нас есть много железа, еще больше данных, крутая команда и много амбициозных задач.
---
* ML разработка полного цикла - помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ml, подготовить сильное решение и рассказать о нем, выкатить модель в продакшн * Искать и прорабатывать гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных * Дизайнить системы, планировать пилоты и запускать ручейки для сбора данных * Автоматизировать рутину, оборачивая код в читаемые и воспроизводимые пайплайны.
---
* Опыт работы в DS/ML * Отличное знание бустингов * Отличное знание Pytorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать) * Высшее образование (оконченное или учишься) в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин * Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будем плюсом:
* Хотим найти человека с сильным опытом решения uplift/RL задач, если это ты - сделай акцент в резюме на этом опыте * Успех в ML-соревнованиях * MLOps стек/навыки (Jenkins/Airflow/Kuber... в дополнение к ML) * Опыт с Pyspark/Hadoop.