Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации.
Обязанности
Разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев
Исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG
Ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде
Проектирование пайплайнов для работы с данными и обучения моделей
Взаимодействие с командами разработки и валидации.
Требования
Глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей
Опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning
Опыт проведения аналитических исследований (R&D)
Уверенное владение стеком технологий для анализа: NumPy, Pandas, Scikit-learn и др.
Навык написания чистого, модульного кода на Python.
Условия
Комфортный современный офис в Москве
Формат работы – офис, по согласованию возможно выполнение задач в гибридном формате