О компании
Дататека — платформа управления данными, которая помогает потребителям данных быстро находить, понимать, использовать и контролировать данные через единый продуктовый контур: процессы, правила, метаданные, качество, доступы, витрины и сценарии потребления. Следующий этап развития платформы — перевод ключевых процессов управления данными в автономизированный режим для пользователей и AI-агентов: от постановки и маршрутизации задач до контроля исполнения, качества и результата.
Ключевая цель — описать, структурировать и запустить процессы так, чтобы управление данными на платформе стало масштабируемым, прозрачным и готовым к автономному использованию потребителями, включая агентные сценарии.
Обязанности
- проводить аналитику по развитию процессов управления данными на платформе Дататека
- переводить бизнес-потребности пользователей, владельцев данных, платформенных команд и AI-агентов в понятные требования, сценарии, user stories, критерии приемки и системные спецификации
- выстраивать целевой процесс работы аналитической команды: intake, discovery, приоритизация, декомпозиция, контроль качества требований, сопровождение delivery
- анализировать текущие процессы управления данными и находить возможности для автоматизации и автономизации
- прорабатывать сценарии применения AI/GenAI/AI-агентов в процессах управления данными
- описывать data flows, интеграции, API-взаимодействия, бизнес-правила, роли, статусы, ограничения и зависимости
- участвовать в AI PDLC: от формулирования AI-use cases и требований к качеству результата до тестирования, оценки, внедрения и мониторинга AI-функциональности
- проводить discovery-сессии, интервью, воркшопы, фасилитации и согласования между бизнесом и IT
- наставлять аналитиков: развивать практики, стандарты артефактов, подходы к декомпозиции, проверке требований и коммуникации с командами
Требования
- опыт в бизнес- и системном анализе от 5 лет
- опыт управления командой аналитиков либо развитие в роли наставника, лида направления или ведущего аналитика
- опыт работы на продуктах или проектах по внедрению AI/GenAI/AI PDLC
- уверенное владение практиками сбора, анализа, документирования и валидации требований
- опыт описания бизнес-процессов, пользовательских сценариев, функциональных и нефункциональных требований
- понимание SDLC/Agile/hybrid delivery, backlog management, UAT, release validation и post-release support
- навыки описания интеграций, API, потоков данных, системных зависимостей и ограничений
- опыт работы с Jira, Confluence, Miro/FigJam, BPMN/UML/диаграммами процессов
- сильная коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами, включая руководителей
- способность работать в условиях неопределенности, структурировать хаос и доводить инициативы до результата
Условия
- комфортный современный офис в Москве: Бизнес-центр Чайка Плаза, рядом с М.Тульская, Верхние котлы
- гибридный формат работы: 4 дня офисе/1 - удаленно
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких