О компании
Команда ML-аналитиков, отвечающая за безопасность и качество рекламы в Яндекс Директе. Ищем вредоносную рекламу и разрабатываем инструменты для защиты пользователей.
Обязанности
- Исследование мошенничества: разбор реальных случаев, анализ объявлений и сайтов, поиск закономерностей и проверка гипотез
- Автоматизация проверок: разработка агентских пайплайнов с использованием LLM, ML-моделей и алгоритмов на основе правил
- Доведение решений до продакшена: от постановки задачи и подготовки данных до внедрения и мониторинга
- Оценка и улучшение качества системы, учёт скорости и стоимости обработки, работа с командой Крауда
Требования
- От трёх лет в аналитике или прикладном ML, опыт самостоятельной разработки решений
- Опыт создания решений на базе LLM, понимание ограничений и оценка качества
- Уверенное владение Python, опыт построения агентских пайплайнов с LangGraph, OpenAI Agents SDK или аналогами
- Владение SQL, умение исследовать большие объёмы данных
Условия