О компании
В Strikt превращают хаотичные бизнес-процессы заказчиков в чёткие самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Компания вошла в топ лучших IT-работодателей России 2025 на Хабр Карьере.
Обязанности
- Работать с задачами Time Series, классического ML и LLM/NLP.
- Развивать и улучшать существующие ML-модели в проектах.
- Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества.
- Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты.
- Использовать SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных.
- Ревьюить решения менее опытных DS-специалистов и помогать команде расти.
Требования
- Высшее техническое или математическое образование.
- От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science / ML.
- Сильная база в статистике, классическом ML и анализе данных.
- Опыт работы с Time Series: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность и оценка качества моделей.
- Опыт участия в проектах с LLM / NLP / GenAI: промпты, embeddings, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии.
- Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, Jupyter Notebook.
- Знание SQL и понимание работы с реляционными БД.
- Умение самостоятельно разбираться в задаче, выбирать подход и объяснять решение команде.
- Готовность помогать junior/middle DS-специалистам.
- Будут плюсом: английский для чтения технической документации; PyTorch / TensorFlow / Hugging Face; CatBoost / LightGBM / XGBoost; LangChain / LlamaIndex / vector databases; понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD.
Условия
- Полностью удалённая работа, неполная занятость.
- Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня.
- Проекты на стыке Data Science, Time Series, LLM/NLP и прикладного AI.
- Сильная команда и возможность влиять на технические решения.