О компании
Ziina ищет Head of Data для создания и руководства новой Data-командой. Это захватывающая возможность сделать AI, предиктивную аналитику и экспериментирование частью работы каждой команды в Ziina. Компания находится на важном этапе роста: есть богатые данные о платежах, сильная платформенная основа и команда из data platform и AI инженеров. Нужен лидер, который задаст видение и превратит его в платформы, которыми люди реально пользуются.
Обязанности
- Определять и владеть видением, стратегией и роадмапом для data, ML и AI в Ziina, фокусируя инвестиции там, где они создают наибольшую ценность для продукта и операций.
- Развивать существующие data-основы: доверенный, хорошо смоделированный warehouse и семантический слой с чётким владением, проверками качества и lineage, чтобы данные было легко находить, понимать и использовать как людям, так и AI-агентам.
- Руководить, растить и менторить Data-команду, начиная с data platform инженеров и AI-инженера, и нанимать следующую волну инженеров и учёных по мере масштабирования.
- Строить self-serve ML, LLM, agent и experimentation платформы, которые позволяют каждой команде в Ziina безопасно и измеримо использовать AI.
- Партнёриться с каждой функцией, включая Product, Fincrime, CX и Finance, чтобы находить высокоэффективные use cases, запускать первые версии вместе с ними и превращать то, что работает, в повторяемые self-serve инструменты.
- Устанавливать AI и model governance в соответствии с регуляторными ожиданиями для лицензированных финансовых институтов, включая model risk management, мониторинг, bias testing, explainability и human oversight.
Требования
- 8+ лет опыта в data, ML или AI engineering, включая 3+ года руководства командами, которые выпускали ML или AI системы в продакшн.
- Опыт построения или управления core ML platform инфраструктурой (feature stores, training pipelines, model registries, real-time serving и мониторинг) и понимание tradeoffs build-vs-buy на стартап-масштабе.
- Опыт выпуска LLM-powered продуктов или внутренних инструментов в продакшн, с практическим опытом в evals, prompt iteration, retrieval и model routing или cost optimization.
- Практический опыт с agent frameworks и tool-use протоколами, такими как MCP, и чёткая точка зрения на предоставление агентам безопасного доступа.
- Глубокое понимание экспериментирования, включая дизайн экспериментов, статистическую мощность, guardrail метрики и типичные способы, которыми A/B тесты вводят в заблуждение.
- Остаётесь hands-on: комфортно писать на Python и SQL, ревьюить дизайны и строить вместе с небольшой командой.
- Умеете переводить техническую работу в бизнес-результаты и влиять на лидеров в нетехнических командах.
- Находитесь в ОАЭ или готовы к релокации.
Условия
- Конкурентная зарплата.
- Офисная роль в Дубае.
- Релокация в Дубай из любой точки: компания спонсирует и оформляет рабочую визу, покрывает перелёты и предоставляет временное жильё на время обустройства.
- Полная занятость.
Технологический стек
- Typescript, Node.js и Nest.js для бэкенда основного приложения.
- Next.js, React и TypeScript для веб-приложений.
- Swift/SwiftUI для iOS-приложения, Kotlin для Android-приложения.
- PostgreSQL для согласованного и надёжного хранения, Redis для быстрой выборки, Elasticsearch для быстрого поиска.
- Snowflake для data warehouse, dbt для трансформаций и Metabase для BI.