Обязанности
Обязанности:
*Взаимодействие с бизнесом*
- Погружаться в бизнес-контекст, взаимодействовать с ключевыми стейкхолдерами и пользователями
- Генерировать образ результата совместно с Владельцами продуктов для нахождения оптимального способа его достижения
- Переводить нечёткие бизнес-запросы в архитектурные решения и реализуемые планы
*Инженерная работа*
- Проектировать и разрабатывать клиент-серверные приложения на Python (FastAPI, Django) 
- Строить автоматизации бизнес-процессов: интеграции между системами, ETL-пайплайны, боты, внутренние инструменты
- Планировать архитектуру решений совместно с внутренними экспертами, принимать обоснованные технические решения
- Писать автоматизированные тесты (Playwright, Pytest), обеспечивать качество и надёжность решений
- Выстраивать CI/CD-пайплайны, настраивать агентские системы для code review и автоматизированного контроля качества
- Деплоить и поддерживать свои решения в продакшене
*AI-augmented разработка*
- Использовать AI-кодинг ассистенты (Claude Code, Cursor, Codex) как основные инструменты ежедневной работы
- Работать с MCP-серверами, CLI-агентами и другими инструментами AI-augmented workflow
- Оценивать и внедрять новые инструменты автоматизации разработки и тестирования
- Формировать инженерные практики работы с AI для всей команды
Требования
Требования:
*Инженерный фундамент*
- 5+ года опыта разработки на Python, знание современных фреймворков и технологий
- Опыт проектирования и разработки REST API и клиент-серверных приложений
- Работа с реляционными БД (PostgreSQL), брокерами сообщений и очередями (Redis, RabbitMQ, Kafka)
- Понимание принципов проектирования: когда монолит, когда сервисы, когда скрипт
- Опыт работы с Docker, понимание CI/CD
- Привычка писать юнит-тесты, автоматизация процесса тестирования через агентов
*AI-инструментарий*
- Практический опыт работы с AI-кодинг ассистентами: Claude Code, Cursor, Codex — не просто «пробовал», а ежедневно используете в работе
- Понимание, как эффективно формулировать задачи для AI-агентов, валидировать результат, итерировать
- Опыт или готовность работать с MCP-серверами (Playwright MCP, DB MCP)
- Понимание, что такое промпт-инжиниринг в контексте разработки, а не генерации текстов LLM-кой (Если гоняли GitHub Spec-Kit, GSD, Ralph Loop или Superpowers - будет плюсом)
- Опыт автоматизированного тестирования с Playwright или аналогами
- Экспериментировать с MCP-серверами, CLI-инструментами, skills.md и другими подходами к AI-augmented разработке
*Архитектурное мышление*
- Способность принимать технические решения, учитывая бизнес-контекст, сроки и ограничения
- Опыт проектирования решений, которые пойдут в продакшен, а не останутся прототипами
- Способность трансформировать legacy-архитектуру в сторону более современных решений, используя AI инструменты