SeniorRemote
TeamLead MLOps / DevOps
О роли
Описание вакансии
Условия и бонусы
- Фултайм, удаленно (РФ), оформление по ТК РФ/ ИП, ДМС.
Наши ожидания
- опыт работы DevOps-инженером от 3 лет;
- опыт в MLOps/ML Infrastructure от 1 года;
- опыт администрирования Kubernetes (bare metal) от 2 лет;
- уверенные знания Docker, Helm, GitLab CI, Jenkins, Python;
- опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK;
- практический опыт работы с Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA будет преимуществом;
- опыт работы с ArgoCD.
Стек и навыки
С чем работаем