ZoomInfo (NASDAQ: GTM) — all-in-one AI GTM платформа для sales, marketing и customer success.
Более 100 млн компаний, 500 млн контактов и миллиарды сигналов B2B-данных.
Обязанности
Вести R&D проекты end-to-end: от постановки задачи и метрик успеха до разработки модели, деплоя и мониторинга.
Переводить бизнес-вопросы подразделений в чётко определённые задачи с KPI, deliverables и сроками.
Оценивать feasibility, ожидаемый эффект и tradeoffs инициатив для приоритизации.
Проводить статистический анализ и строить прогнозные модели (регрессия, time series, survival/attrition, проверка гипотез, graph и network analysis).
Проектировать и внедрять production-ready пайплайны для больших данных на распределённых системах (Snowflake, Databricks, GCP), создавать переиспользуемые модульные компоненты.
Писать читаемый, структурированный, модульный код, обеспечивать тестирование, документацию и поддерживаемость.
Участвовать в code и design review, давать и принимать конструктивную обратную связь.
Развивать общие практики, инструменты и документацию data science функции.
Делиться знаниями и неформально наставлять младших коллег по моделированию, коду и анализу.
Требования
Магистерская степень в STEM или количественной области (CS, математика, инженерия или смежное).
2+ года профессионального опыта построения и деплоя data science или ML решений, минимум один production-деплой.
Опыт перевода бизнес-вопросов в исследовательские задачи и коммуникации результатов технической и нетехнической аудитории.
Владение Python и SQL, опыт с инструментами визуализации данных, например Tableau.
Опыт работы с облачными данными и ML-платформами: Snowflake, Databricks или Google Cloud Platform.
Условия
Remote-позиция (маркировка #LI-Remote).
Предпочтительно: докторская степень в STEM; знакомство с MLOps (версионирование моделей, мониторинг, drift detection, CI/CD для ML); опыт презентации анализов senior-аудитории; опыт в Sales, Marketing, Finance или HR аналитике.