Uzum — технологическая экосистема в Узбекистане: электронная коммерция, цифровой банкинг и финансовые технологии
Уже есть ИИ-агенты, встроенные в бизнес-процессы компании
Responsibilities
Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии)
Выбор и обоснование модельного стека: LLM, encoder, reranker
Реализация логики через типовые агентные механики (ReAct, Tool Calling, RAG)
Проектирование интеграций с внешними компонентами (REST API, WebSocket)
Разработка и оптимизация пайплайна сбора базы знаний
Развитие систем оценки качества агентов (Evals, LLM-as-a-Judge)
Настройка логирования, мониторинга и алертинга для агентных решений
Requirements
Опыт коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Dependency injection)
Опыт реализации и запуска в проде решений на основе RAG (embeddings, Vector/Hybrid Search, работа с контекстом, настройка промтов)
Понимание современных подходов к реализации agent harness
Опыт AI-native разработки: делегирование задач agentic-инструментам (Cursor, Claude Code и др.) с сохранением архитектурного контроля и код-ревью
Плюс: понимание основ классического ML и Deep Learning (NLP/CV)
Плюс: опыт дообучения LLM-моделей (SFT / LoRA / RL)
Плюс: опыт развертывания и оптимизации инференса LLM (vllm/sglang)