О компании
7 КРАСНЫХ ЛИНИЙ — AI-интегратор нового поколения. С 2016 года реализуем сложные IT-проекты для крупных компаний, активно развиваем направления AI, Data и интеллектуальной автоматизации.
Обязанности
- Развивать и поддерживать IT-инфраструктуру, обеспечивать стабильность и отказоустойчивость систем
- Настраивать и сопровождать процессы CI/CD, автоматизировать развёртывание и эксплуатацию сервисов
- Работать с контейнеризацией и оркестрацией на базе Docker и Kubernetes
- Автоматизировать инфраструктурные и эксплуатационные задачи с использованием Ansible, Bash и Python
- Администрировать базы данных, обеспечивать резервное копирование, восстановление и мониторинг
- Поддерживать и оптимизировать процессы загрузки, преобразования и обработки данных (ETL)
- Участвовать в развитии хранилищ данных (DWH) и витрин данных
- Настраивать мониторинг, алертинг и диагностику инфраструктуры и сервисов
- Анализировать и устранять проблемы производительности, загрузки и обработки данных
- Использовать AI-инструменты и AI-агентов для автоматизации рутинных DevOps-задач
Требования
- Опыт работы в DevOps и/или Data Engineering от 4 лет
- Уверенное владение Linux (Ubuntu/Debian, CentOS/RHEL)
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm
- Практический опыт работы с Ansible и CI/CD на базе GitLab
- Навыки автоматизации с использованием Bash и Python
- Уверенное владение SQL и опыт работы с PostgreSQL
- Опыт работы с одной или несколькими СУБД: PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum
- Понимание принципов построения хранилищ данных (DWH) и организации ETL-процессов
- Опыт работы с Apache NiFi и/или Apache Airflow
- Опыт настройки мониторинга и алертинга (Grafana, Prometheus или аналоги)
- Понимание сетевых технологий и протоколов TCP/IP, HTTP, DNS
Будет плюсом
- Практический опыт разработки ETL-процессов, хранилищ и витрин данных
- Опыт работы с Python-библиотеками SQLAlchemy и Pandas
- Знакомство с продуктами Arenadata (ADB, ADS, ADH)
- Опыт работы с Hadoop, PySpark или Apache Kafka
- Опыт работы с Terraform и OpenStack
- Опыт настройки высокодоступных и масштабируемых систем
- Понимание принципов Data Quality и опыт автоматизации проверок качества данных
- Практический опыт использования AI/LLM-инструментов и AI-агентов
Условия
- Занятость: полная
- Оклад на руки: 200-250К
- Формат работы: удалённо
- Оформление: ТК РФ