Geo ML Engineer

Задачи

• Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам)
• Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA
• Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами)
• Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров
• Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов
• Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов
• Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных

Требования

• Опыт в решении задач Geo ML
• Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование)
• Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS)
• Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т. п.)
• Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей
• Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами
• Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными
• Опыт вывода решений в production
• Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap