О компании: Rapid Developer — компания, специализирующаяся на AI и no-code проектах для международных клиентов.
Требования:
- Опыт работы Product Manager, AI Product Manager, Project Manager или Operations Manager от 2 лет.
- Практический опыт внедрения AI-решений или автоматизации бизнес-процессов.
- Понимание возможностей и ограничений современных LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и других).
- Опыт проведения discovery и формирования продуктовых гипотез.
- Умение определять MVP и приоритизировать развитие продукта.
- Навык принятия решений на основе данных и бизнес-метрик.
- Опыт взаимодействия с разработчиками, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами.
- Хорошие аналитические способности.
- Опыт подготовки продуктовой и технической документации.
- Разговорный английский язык - B2+ и выше.
Обязанности:
- Исследовать клиентские проекты, выявляя все возможности продукта, используя AI в своей работе.
- Формировать продуктовые гипотезы и определять наиболее перспективные направления развития AI.
- Проводить discovery и оценивать потенциальную бизнес-ценность AI-инициатив.
- Определять MVP и roadmap развития клиентских продуктов.
- Управлять полным жизненным циклом продуктов - от идеи до масштабирования.
- Координировать работу разработчиков, инженеров, аналитиков и других участников команды.
- Координация внедрения AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini, кастомные AI-агенты) в свою работу и работу delivery команды.
- Анализировать эффективность внедренных решений, используя продуктовые и бизнес-метрики (ROI, экономия времени, рост эффективности, пользовательская ценность).
- Искать новые возможности применения AI для повышения эффективности бизнеса и создания конкурентных преимуществ.
Условия:
- Интересные AI- и no-code проекты для международных клиентов.
- Возможность влиять на развитие AI-направления компании.
- Полностью удаленный формат работы с гибким началом рабочего дня.
- Конкурентная заработная плата, привязанная к курсу доллара США; уровень дохода обсуждается индивидуально.
- Возможности профессионального развития, обмена опытом и постоянного обучения современным AI-технологиям.