О компании
Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Мы помогаем бизнесам масштабировать процессы с помощью краудсорсинга: размечаем данные, модерируем контент, проводим полевые исследования и тестирования, развиваем клиентский сервис, телемаркетинг, локализацию и документацию. Мы запустили платформу Яндекс Задания, участвовали в запуске YandexGPT, выходе Поиска в Казахстан и обучении Алисы новым навыкам, а также помогали улучшать данные для сервисов Яндекса, включая Карты.
Обязанности
- Развитие дерева HR-метрик: определять методологию, автоматизировать расчёт ключевых показателей, следить за их качеством и интерпретацией.
- Анализ данных: анализировать весь путь исполнителя и искать точки роста в процессах: в найме, адаптации, удержании, производительности, обучении и других HR-процессах.
- Исследование и проектирование: проводить исследования и проводить гипотезы вместе с операционной и продуктовой командами. Проектировать витрины данных и участвовать в интеграции новых HR-систем и источников данных.
Требования
- Уверенно владеете SQL, умеете работать с большими объёмами данных и оптимизировать запросы
- Используете Python для анализа, автоматизации расчётов и подготовки данных
- Умеете формулировать бизнес-вопросы в терминах метрик, находить причины изменений и делать обоснованные выводы
- Работали с продуктовыми, операционными или HR-метриками и понимаете, как их корректно интерпретировать
- Умеете самостоятельно вести аналитические проекты и понятно презентовать результаты стейкхолдерам
- Внимательны к качеству данных: проверяете расчёты, фиксируете определения метрик и замечаете аномалии
Условия
- Будет плюсом, если вы работали с HR-аналитикой, HRTech-продуктами или системами управления персоналом
- Будет плюсом, если вы работали с A/B-тестированием, причинно-следственным анализом и прогнозированием
- Будет плюсом, если вы работали с ClickHouse, Hadoop, Spark или другими инструментами обработки больших данных
- Будет плюсом, если вы создавали дашборды и развивали аналитическую инфраструктуру
- Будет плюсом, если вы понимаете принципы DWH, ETL и проектирования аналитических витрин