Data Engineer

UBDS Group помогает организациям осуществлять значимые цифровые трансформации с помощью современных технологических решений. Мы работаем с клиентами из государственного и частного секторов, чтобы проектировать и создавать продукты, платформы и сервисы, которые действительно меняют жизнь пользователей.

• Помогать переводить бизнес-задачи в задачи по работе с данными, аналитические и технические задачи при поддержке старших коллег.
• Проектировать, создавать и поддерживать конвейеры данных, модели и продукты с использованием SQL, Python и современных инструментов инженерии данных.
• Работать с хранилищами данных, lakehouse-платформами и событийными паттернами, включая создание семантических моделей для аналитики и визуализации.
• Участвовать в создании решений на облачных платформах данных и ИИ (AWS/Azure), следуя хорошим практикам разработки ПО, тестирования и CI/CD.
• Применять практики аналитики, экспериментов, интеграции ИИ/МО, управления, безопасности и качества данных в составе команд доставки.
• Создавать понятные визуализации данных и объяснения, которые помогают пользователям понимать и действовать на основе инсайтов.
• Тесно работать с пользователями и заинтересованными сторонами в Agile-средах, ориентированных на клиента, извлекая уроки из живых сервисов и обратной связи пользователей.
• Следовать соответствующим отраслевым и государственным стандартам и вносить вклад в создание хорошо документированных, поддерживаемых и легко передаваемых решений.

• Опыт перевода бизнес-вопросов в требования к данным или аналитике, при необходимости с руководством.
• Хорошие навыки SQL и Python для моделирования данных, трансформации, автоматизации и анализа.
• Опыт работы с моделями данных в хранилищах данных, lakehouse-средах или инструментах аналитики, таких как Power BI.
• Знакомство с современными фреймворками и инструментами инженерии данных (например, Spark / PySpark, Pandas, инструменты оркестрации).
• Опыт работы с облачными платформами данных на AWS или Azure (например, Databricks, Redshift, Microsoft Fabric).
• Понимание основ разработки ПО, включая Git, тестирование, CI/CD и модульный дизайн.
• Базовое понимание аналитики и статистики, включая метрики и простые эксперименты.
• Осведомленность о концепциях ИИ/МО, таких как использование API моделей или промптов, с желанием получить опыт в этой области.
• Понимание концепций управления данными, безопасности и качества, включая контроль доступа и требования GDPR.
• Опыт передачи инсайтов через визуализацию данных с использованием таких инструментов, как Power BI, Tableau или Python-чарты.

• Обучение – всем членам команды предлагаются различные варианты личного развития, будь то техническое, деловая хватка или методологии.
• Частное медицинское страхование для вас и вашего супруга/партнера, предоставляемое Vitality.
• Дискреционный бонус, основанный на сочетании личной и корпоративной эффективности.
• Отпуск – 25 дней отпуска, плюс 1 день на день рождения и 1 день на годовщину работы, в дополнение к государственным праздникам Великобритании.
• Лизинг электромобилей с зарплатным вычетом.
• Пенсионная схема с взносами работодателя.