Мы ищем аналитика данных в команду, которая отвечает за профиль клиента — физического лица. Наши цели — обогащение профиля данными, рост доходности от коммуникаций по текущим клиентам и привлечение новых клиентов в Сбер. Вы будете работать с большими данными, искать точки роста и превращать цифры в решения, которые влияют на бизнес-результат.
---
\- выгрузка и анализ данных (Hadoop) для аналитических задач и ad-hoc запросов
\- формулирование и проверка гипотез, A/B-тесты, оценка эффекта от изменений в процессах и продуктах
\- проектирование и разработка дашбордов и регулярной отчётности в BI
\- перевод бизнес-потребности в аналитические задачи и метрики, подготовка выводов с конкретными рекомендациями
\- презентация результатов продуктовым командам и руководству.
---
\- SQL на продвинутом уровне: оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами
\- опыт работы с Hadoop / Spark (знание PySpark как преимущество)
\- Python для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy)
\- опыт построения дашбордов в BI-системах (Tableau/Power BI или аналоги)
\- знание статистики: A/B-тестирование, корреляции, распределения, проверка гипотез
\- опыт работы в банке с клиентскими данными будет плюсом.