Проектировать контентные пайплайны по аналогии с ETL: сбор идей и скриптов, генерация промптов, вызов API нейросетей для видео, аудио и изображений, автоматизированные рендер и монтаж с ffmpeg и аналогами, выгрузка готовых роликов.
Самостоятельно оценивать рынок генеративных моделей и выбирать решения под задачи, включая Runway, Pika, Sora, Midjourney, ElevenLabs, Suno и open-source модели; выстраивать интеграции.
Создавать и поставлять с помощью ИИ исходные материалы для видео: изображения, видеоклипы, озвучку, музыку и сценарии. Это зона ответственности инженера, а не отдельного дизайнера или копирайтера.
Планировать расходы на токены и подписки AI-сервисов, оптимизировать стоимость генерации, выбирать между платными API и open-source альтернативами и отвечать за экономическую эффективность пайплайна.
Выстраивать автоматические и полуавтоматические проверки качества видео: артефакты, скринтрекинг, липсинк и соответствие техническим требованиям площадок.
Требования
Системное инженерное мышление, как у классического Data Engineer, применяемое в креативе и медиа.
Сильный Python.
Опыт проектирования и автоматизации пайплайнов (ETL/ELT, оркестрация, очереди, ретраи, мониторинг).
Опыт интеграции внешних API, в том числе нестабильных, с лимитами и платными токенами.
Опыт работы с генеративными моделями для текста, изображений, видео и аудио.
Умение самостоятельно разбираться в новых инструментах и приносить их в проект.
Ответственность за бюджет и себестоимость, управление расходом токенов.
Будет плюсом: опыт со Stable Diffusion, ComfyUI, LoRA; работа с Runway, Pika, Sora, Kling, Midjourney, ElevenLabs, Suno; опыт в медиа, продакшене или контент-фабриках; понимание требований Reels, Stories, Shorts и TikTok; MLOps-навыки, включая деплой моделей, Docker и GPU-инфраструктуру.
Условия
Полная занятость, график 5/2.
Удалённая работа.
Оплата токенов и подписок на AI-сервисы — на стороне компании.