О компании
Сбер создаёт инновационную мультиагентную платформу для автоматизированной оценки залогов в процессе кредитования юридических лиц. Цель — разработать систему, способную самостоятельно принимать решения без человеческого участия.
Обязанности
- Разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков)
- Проектирование и реализация back-end сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры
- Создание и поддержка процессов инференса ML-моделей, интеграция предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы
- Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
Требования
- Опыт разработки Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp)
- Опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах
- Понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
- Формат работы – офис/гибрид
- Оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера