MLOps Platform - платформа для автоматизации разработки, обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей, а также управления их жизненным циклом.
Задачи
- разрабатывать и поддерживать QA-пайплайны для MWS Data Lakehouse;
- автоматизировать юнит-, интеграционные, end-to-end, регрессионные и performance-тесты;
- проектировать и писать тест-кейсы;
- вручную тестировать новые функции и сложные data-сценарии;
- проводить нагрузочное и стресс-тестирование на 1000+ QPS;
- тестировать конкурентные операции в StarRocks, интеграции с S3 и GitOps-деплойменты;
- проверять работу Iceberg-таблиц;
- тестировать интеграции Iceberg REST Catalog, StarRocks, S3, Spark и Trino;
- тестировать защищённость, тестовые и pre-production стенды;
- вести баг-трекинг и составлять воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных;
- участвовать в планировании спринтов и релизного цикла.
Требования
- опыт работы QA-инженером от 4 лет;
- понимание методологии обеспечения качества и построения системных QA-процессов;
- опыт автоматизации тестирования;
- опыт тестирования API и баз данных;
- уверенный SQL и Python;
- опыт регрессионного тестирования и автоматизации проверок на стендах;
- опыт формирования отчётов в Allure;
- внимательность, аналитическое мышление и умение находить аномалии в данных.