разрабатывать новых продуктовых агентов на Java, Python
проектировать и дорабатывать Оркестратор - ядро маршрутизации запросов между агентами (включая LLM и rule-based логику)
строить классические бэк-сервисы, которые интегрированы с Беллой
участвовать в трансформации монолитной логики в GenAI Platform - создавать фреймворки для подключения любых новых агентов и сервисов СБОЛ.про
разбираться в RAG, промпт-инжиниринге и устройстве мультиагентных систем.
Требования
Hard skills: java: базовые знания Core, многопоточность, опыт работы с 15/17+ версиями; микросервисы: Spring Boot / Spring Cloud; базы данных: PostgreSQL, базовые знания устройства, принципов работы; асинхронное взаимодействие (желательно): Kafka; понимание основ LLM, RAG, векторных БД — будет преимуществом; гибкость: готовность читать/понимать Python-код (агенты пишут и на Python)
Soft skills: активное вовлечение: вы не просто берете задачу в Jira, вы участвуете в формировании архитектуры агентов и оркестратора; способность разбираться в нестандартных вещах: мультиагентные системы, GenAI, интеграция AI с классическим бэкендом; умение говорить на одном языке или с переводчиком и с AI-инженерами (Python), и с классическими разработчиками (Java).