← Все вакансии/Сбер
Москва

Data Scientist

С
Сбер
О роли

Описание вакансии

Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для тебя! Наш основной технологический стек включает: - язык программирования Python (среда JupyterLab) - базы данных PostgreSQL и GreenPlum - библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

---

* реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации HR-процессов * разработка рекомендательных систем для эффективного подбора кандидатов и оптимизации кадрового состава * программирование моделей глубокого обучения и машинного обучения для прогнозирования и анализа данных * оптимизация производительности моделей и интеграция их в производственные среды * участие в исследованиях новых технологий и методик машинного обучения * мониторинг работоспособности внедренных моделей и поддержка их функционирования.

---

* опыт работы в области Data Science от 4 лет с успешными проектами в production * опыт работы с LLM агентами, будет плюсом разработка мультиагентных систем * экспертное владение языком программирования Python и SQL (включая оптимизацию запросов и работу с большими объемами данных) * глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и статистического анализа * способность проектировать и реализовывать end-to-end ML-системы от этапа сбора данных до внедрения и поддержки в производственных условиях * опыт работы с современными библиотеками и фреймворками (PyTorch, TensorFlow, LightGBM, CatBoost) * навык самостоятельной работы и умение декомпозировать сложные задачи * будет преимуществом наличие опыта работы с технологиями Big Data (Apache Spark, GreenPlum, Hadoop).

Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, создающей будущее HR-технологий и интеллектуального ассистирования!

Стек и навыки

С чем работаем