О компании
Vallettasoftware — кастомная команда по мобильной и веб-разработке для клиентов в США и Европе. Реализуют проекты разной сложности, включая AI/ML-решения. Включены в Top 10 Software Development Companies (50Pros, Q2 2026).
Обязанности
- Проектировать и запускать специализированных AI-агентов с памятью, инструментами, данными и многошаговым рассуждением.
- Строить оркестрацию мульти-агентных систем: маршрутизацию, управление зависимостями, параллельное и последовательное выполнение, синтез конфликтующих ответов.
- Разрабатывать системы оценки уверенности, неопределённости и последствий перед выдачей рекомендаций.
- Реализовать human-in-the-loop эскалацию: когда отвечать, когда запрашивать данные и когда передавать человеку.
- Превращать знания спортивных учёных в валидируемые, версионируемые и тестируемые возможности агентов.
- Создать оценку, наблюдаемость и регрессионное тестирование для улучшения производительности агентов в продакшне.
- Работать с предметными экспертами, обеспечивая обоснованность, прослеживаемость и практическую применимость результатов AI.
Требования
- Опыт с production agentic AI: persistent state или память, использование инструментов/tool calling, многошаговые рассуждения или workflows, развёртывание и эксплуатация в production. Одних чат-ботов, prompt engineering и RAG недостаточно.
- Опыт создания или существенного участия в production-системе мульти-агентной оркестрации: маршрутизация агентов, композиция специализированных агентов, workflows с учётом зависимостей, параллельное и последовательное выполнение, обработка конфликтующих результатов и синтез ответов. Знание LangGraph, AutoGen, CrewAI или эквивалентных фреймворков.
- Практический опыт калибровки вероятностных ML/AI-систем: Platt scaling, isotonic regression, Expected Calibration Error (ECE), reliability и calibration curves, оценка уверенности и неопределённости.
- 5+ лет профессионального опыта в applied ML, AI или software engineering.
- Сильный Python и крепкие основы software engineering.
- Опыт построения и эксплуатации production-систем.
- Будет плюсом: production RAG и reranking; fine-tuning foundation models или domain adaptation (LoRA, PEFT и аналоги); LLM observability и drift detection; evaluation harnesses и автоматизированное регрессионное тестирование; human-in-the-loop архитектуры, пороги уверенности и модели эскалации; causal или counterfactual reasoning; Go/Golang; AWS (ECS, EC2, Lambda, SNS, SQS); GraphQL, REST или gRPC; PostgreSQL или MongoDB; работа со спортивными учёными, клиницистами или другими предметными экспертами.
- Требуется Advanced/Native уровень английского.
Условия
- Зарплата 4500$–5300$ в месяц.
- Удалённая работа; кандидаты — из EU, расположение заказчика — USA.
- Full-time, B2B-контракт.
- Рабочие часы 11:00–20:00 CET, более 50% пересечения с часовым поясом New York.
- Международная удалённая команда: более 100 специалистов из 20+ стран.
- Разнообразные проекты в Fintech, MedTech, AI/ML, e-commerce и других сферах; возможность смены команды или отрасли.
- Подготовка к интервью с клиентами и практическая обратная связь; структурированные процессы, сильный менеджмент и долгосрочное планирование.