Разработка движка бэктеста: модель исполнения, честный учёт комиссий и проскальзывания, лоты, календарь торгов и корпоративные действия
Статистическая проверка стратегий: контроль переподгонки (walk-forward, Monte Carlo, поправки на множественные попытки), стресс-тесты и сравнение с базовыми вариантами
Обеспечение того, что робот в реальной торговле ведёт себя так же, как в тесте на истории, совместно с инженером платформы
Совместно с QA — набор тестов корректности расчётов с вручную рассчитанными эталонами
Опыт разработки количественных финансовых систем (бэктест-движки, торговые системы, риск-модели) от 3 лет; Python (numpy/pandas)
Знание типовых ловушек тестирования на истории: подглядывание в будущее, переподгонка, ошибка выжившего, множественное тестирование — и статистических методов защиты от них
Понимание устройства биржевой торговли: комиссии, проскальзывание, лоты, маржинальные требования
Культура тестирования и полная воспроизводимость расчётов