Позиция размещена от имени партнёрской компании, которая управляет всеми заявками и дальнейшими шагами.
Партнёр ищет Director of Applied AI Engineering в США.
Возможность сформировать новую функцию AI-инженерии в быстро развивающейся среде финансовых технологий.
Обязанности
Построить и возглавить высокоэффективную команду Applied AI Engineering: операционная модель, стратегия вовлечения, технические стандарты и долгосрочное видение.
Работать с продуктовыми командами, клиентами и бизнес-стейкхолдерами для выявления возможностей автоматизации и перевода операционных задач в практические AI-решения.
Вести rapid discovery, эксперименты и прототипирование с переходом концептов в надёжные production-системы.
Проектировать, разрабатывать, разворачивать и поддерживать production-grade AI-приложения: agentic workflows, чат-боты, копилоты, agent-assist инструменты и традиционные ML-модели.
Проектировать модульные переиспользуемые интеграции для безопасного доступа AI-агентов к корпоративным системам и данным с least-privilege контролем.
Отвечать за жизненный цикл оценки AI: benchmark-датасеты, offline/online оценки, регрессионное тестирование, human-in-the-loop валидация.
Совместно с cloud и data engineering командами управлять production-операциями: CI/CD, observability, tracing, incident response, latency, оптимизация стоимости инференса.
Работать с Risk, Compliance, Legal и Information Security для обеспечения explainability, auditability и безопасности AI-решений.
Определять принципы responsible AI, security guardrails, governance-процессы и технические архитектуры.
Регулярно отчитываться перед senior leadership.
Оставаться hands-on: устранение сложных production-проблем, инженерных узких мест.
Развивать культуру технического превосходства, нанимать и развивать инженерные таланты.
Требования
Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области либо эквивалентный практический опыт.
Не менее 10 лет опыта в software engineering, machine learning или смежной технической области, включая customer-facing или business-embedded инженерные роли (solutions engineering, professional services, forward-deployed engineering).
Не менее 2 лет опыта построения и развёртывания production-систем на LLM, включая минимум одно agentic или conversational приложение для реальных пользователей.
Не менее 4 лет hands-on опыта управления инженерами с подтверждённым трек-рекордом найма, развития и менторства.
Сильные основы software engineering, способность лично отлаживать сложные production AI-системы.
Практический опыт с code-level AI SDK и agent-фреймворками: LangGraph, CrewAI, AWS Strands Agents.
Понимание архитектуры production AI-приложений: tool и function calling, RAG, vector search, structured outputs, управление состоянием и диалогом.