О компании
Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Подписная платформа развивается как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: изучается, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты.
Обязанности
- Работать с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки.
- Вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать стратегические задачи.
- Формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, развивать сотрудников, нанимать аналитиков и отвечать за результат команды.
- Работать с заказчиками и кросс-функциональными командами, включая продакт-менеджеров, разработчиков и команды роста; превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды.
- Развивать аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ; формировать бэклог направления и отвечать за внедрение.
- Вместе с командой продукта определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями.
Требования
- Опыт руководства командой аналитиков от трёх человек: планирование работы, обратная связь, найм и развитие сотрудников.
- Умение организовывать работу команды, приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели и управлять потоком задач при ограниченных ресурсах.
- Знание SQL и аналитического стека на Python.
- Знание A/B-тестов: проектирование, расчёт мощности и интерпретация; понимание, когда результат нельзя раскатывать.
- Умение понятно доносить результаты до бизнеса и аргументированно отстаивать свою позицию.
- Будет плюсом опыт работы с подписочной моделью монетизации, знание метрик и unit-экономики подписки; постановка задач ML-командам и оценка инкрементального эффекта моделей; распределённые вычисления (MapReduce, ClickHouse), BI-инструменты (DataLens, Tableau); выстраивание аналитических процессов с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация).
Условия
- Алматы; указаны офисный и гибридный форматы.