О компании
HealthTech стартап создает продукт поддержки врачебных решений, который делает процессы в здравоохранении эффективнее и помогает врачам принимать более точные решения. Сейчас команда строит Data Platform и ML / LLM Platform. Это единый путь данных: от загрузки из разных источников до измеренного результата модели.
Обязанности
- Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.
- Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
- Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.
- Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.
- Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.
- Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.
Требования
- Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.
- Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.
- Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
- Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.
- Опыт с MLflow, ClearML или аналогами; Linux, Git, Docker, CI/CD.
- Умение работать с чувствительными данными.
Будет плюсом
- Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками.
- Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG.
- PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU.
- Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн.
Условия
- Проект, который действительно приносит пользу людям.
- Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру.
- Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.
- Формат: гибридный / удаленный по РФ
- Вилка: 280 000 - 400 000 ₽ гросс