О компании
Алиса — AI-ассистент, которым каждый день пользуются более 24 миллионов людей в Поиске, Браузере и на умных устройствах. Наша команда учит Алису работать с реальными сервисами (Почтой, Диском, внешними), чтобы она не просто отвечала на вопросы, а действовала: писала письма, заводила задачи, обновляла статусы, перемещала и находила файлы.
Обязанности
- Улучшать базовую самостоятельность модели
- Продумывать масштабируемые модельные решения, методы оценки и ревардинга модели, подходы к агентности и интеграции с сервисами
- Развивать и строить новые инструменты и подходы: LLM должна уметь использовать инструменты реактивности, генерировать код, искать документы и извлекать информацию RAG-методами
- Интегрировать Алису с реальными сервисами: разрабатывать новые коннекторы Почты, Диска, Календаря, трекеров задач и внешних API
- Проектировать и улучшать воркфлоу- и агентные пайплайны: планирование, декомпозиция задачи, вызов инструментов, проверка результата и корректировка курса
- Разрабатывать системы оценки и ревардинга: придумывать метрики, строить reward-модели, запускать human-eval- и LLM-as-judge-эксперименты
- Тюнить и оптимизировать поведение модели: анализировать ошибки, собирать целевые датасеты, улучшать модель с помощью SFT, DPO, RLHF
Требования
- Глубокие знания в deep learning и NLP
- Опыт работы с LLM и пайплайнами вокруг них
- Опыт интеграции LLM или агентных решений в прод
Условия
- Гибридный формат работы
- Офисы в Москве и Минске