Anti-Fraud Analytics Team Lead

Яндекс Финтех развивает финансовые продукты Яндекса: BNPL-сервис Сплит, карту Супер Сплит и кредиты наличными. Команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений и стремится увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска.

• Руководить группой антифрод-аналитиков из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу команды.
• Выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий, работать с операционными метриками и инфраструктурой алертинга для каждого продукта.
• Своевременно выявлять фрод-волны и координировать их закрытие — от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен.
• Работать с антифрод-гипотезами: искать паттерны, собирать фичи, включая внутренние и внешние данные, разрабатывать и тестировать правила и ML-модели, выпускать их в продакшен и анализировать эффект после запуска.
• Оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных.
• Создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и оцифровывать процессы с нуля.
• Работать с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса.
• Взаимодействовать с внешними поставщиками данных — бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком-компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать выгоду подключения их услуг.

• Более трёх лет опыта в аналитике рисков, антифроде или смежных направлениях финтеха.
• Не менее двух лет руководства командой аналитиков: постановка задач, обратная связь и развитие сотрудников.
• Понимание методов обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection); умение проводить задачу от гипотезы до результата в продакшене.
• Уверенное владение SQL и Python.
• Умение выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество и нагрузку.
• Будет плюсом опыт работы с ML-моделями (обучение, валидация и оценка эффекта в продовых условиях), внешними источниками данных, запуска антифрода в новом продукте или сегменте.
• Будет плюсом умение работать по методологии Agile или Scrum, планировать спринты и управлять бэклогом команды.

• Москва; указаны форматы работы: офис и гибридный.