Собирать, обрабатывать и консолидировать большие объёмы данных по численности, фонду оплаты труда, вознаграждению и другим расходам на персонал из HR-систем, финансовой отчётности и данных подразделений.
Приводить разрозненные данные к единой структуре: сопоставлять их, проверять полноту и корректность информации, выявлять дубли, расхождения и аномалии.
Формировать сводную аналитику по компании и отдельным бизнес-направлениям, обеспечивать сопоставимость показателей между периодами и подразделениями.
Анализировать динамику показателей и отклонения, определять и количественно оценивать влияние основных факторов: изменения численности, уровня оплаты, премирования и структуры персонала.
Формулировать выводы по результатам анализа: объяснять причины изменений, выделять существенные тенденции и риски, готовить рекомендации для руководства.
Готовить презентации, аналитические отчёты и краткие резюме для руководства с ключевыми показателями, выводами и вариантами решений.
Выполнять разовые аналитические запросы руководства: уточнять задачу, определять необходимые данные и самостоятельно доводить исследование до обоснованного ответа.
Автоматизировать сбор, сверку и обновление отчётности, согласовывать с HR и финансами методологию расчётов и обеспечивать прозрачность источников данных.
Требования
Опыт работы в C&B, HR или финансовой аналитике от 4 лет, включая самостоятельную подготовку аналитики для руководства.
Практический опыт консолидации больших массивов данных из нескольких источников, работы с неполными и противоречивыми данными.
Продвинутое владение Excel: умение работать со сложными формулами и макросами.
Уверенное владение SQL для объединения, агрегации и проверки данных.
Понимание показателей численности, фонда оплаты труда и расходов на персонал, принципов бюджетирования и факторного анализа.
Умение готовить материалы для руководителей: выделять главное, понятно объяснять сложные результаты и обосновывать рекомендации.
Внимательность к качеству данных, самостоятельность и ответственность за точность расчётов и соблюдение сроков.
Будет преимуществом опыт работы с BI-инструментами и Python для автоматизации обработки данных, а также опыт работы в крупных технологических компаниях.
Условия
Москва, гибрид.
Расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование.
Сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких.