Разработка ML-моделей на различных типах данных: табличные, графовые, NLP и событийные последовательности для прогнозирования отказов и сбоев в оборудовании.
Решение задач дискретной оптимизации.
Участие в исследовании новых источников данных и развитии feature store (в Apache Doris).
Поддержка полного цикла разработки DS/ML-продуктов - от идеи до продакшена.
Участие в создании и развитии AI-агента на базе LLM - от экспериментов до реального применения.
Требования
Опыт в роли Data Scientist от 1.5 лет.
Опыт end-to-end разработки ML-решений: от постановки задачи и работы с бизнесом до внедрения в production и поддержки моделей.
Отличное знание Python и глубокое понимание классических алгоритмов машинного обучения, опыт работы с NLP, временными рядами, задачами детекции аномалий.
Опыт работы с deep learning, включая RNN-like архитектуры и трансформеры.
Умение работать с БД (SQL), собирать и обрабатывать данные.