← Все вакансии/Verme
Flexible

Product Owner

V
Verme
Зарплата
$3,800–$5,200
Формат
Flexible
О роли

Описание вакансии

Обязанности
  • Разрабатывать и внедрять систему динамического ценообразования: surge pricing и стимулирование предложения.
  • Внедрять динамическую ставку с учетом времени до старта и загруженности пула.
  • Запустить 2–3 ценовые инициативы с измеримым эффектом: рост маржи и снижение невыходов.
  • Управлять командой из 3–4 человек: Pricing PM, DS, Data Analyst и ML.
  • Строить ML-модели эластичности спроса и предложения, прогнозировать оптимальную цену.
  • Автоматизировать ценообразование для 90% смен.
  • Анализировать юнит-экономику (take rate, gross margin, LTV/CAC) и оптимизировать ценовые параметры.
  • Мониторить конкурентную среду и корректировать цены в реальном времени.
Требования
  • 4+ года на позиции Product Manager / Senior Product Manager в динамическом ценообразовании на маркетплейсах (gig-экономика, такси, доставка, e-commerce, логистика).
  • Опыт создания алгоритмов surge-ценообразования с нуля или глубокой модификации существующих, а также разработки моделей на основе прогноза спроса и эластичности.
  • Опыт работы с экономистами и DS над прогнозными моделями спроса.
  • Опыт сложных A/B-тестов на двухсторонних рынках (switchback tests, geo experiments).
  • Знание микроэкономики: эластичность, surplus, market clearing price, price discrimination.
  • Понимание алгоритмов ценообразования: rule-based, contextual bandits, reinforcement learning.
  • Уверенное использование SQL для расчета юнит-экономики и сегментации.
  • Понимание прогнозирования временных рядов (ARIMA, Prophet, LSTM) и causal inference (Difference-in-Differences, Synthetic Control).
  • Опыт работы с метриками маркетплейсов: liquidity, thickness, match rate, conversion funnel.
  • Базовые знания Python для работы с дата-сайентистами.
  • Экономическое мышление, анализ стимулов обеих сторон рынка и понимание каннибализации и переключения спроса между типами смен.
  • Data-driven decision making: умение принимать решения при неполной информации и быстро проверять гипотезы.
  • Системное мышление, смелость оспаривать устоявшиеся решения и предлагать и тестировать инновационные модели.
  • Будет плюсом опыт внедрения RL-based dynamic pricing agent в production, работы с anomaly detection для цен и промо-механик и понимание поведенческой экономики.
Стек и навыки

С чем работаем