Data Science Engineer

Авито.

• Развивать Semantic ID и генеративные модели полного цикла: OneRec, TIGER.
• Масштабировать обучение на нескольких GPU и узлах, включая кластер H100.
• Строить семантики Semantic ID с помощью RQ-VAE и RQ-KMeans.
• Развивать мультимодальные энкодеры для текста и изображений.
• Выполнять файнтюнинг моделей.
• Доставлять семантические ID и векторные эмбеддинги с помощью Redis, Sphinx и ANN.

• Не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений.
• Опыт работы с PyTorch или Lightning.
• Опыт обучения трансформеров, Seq2Seq и двухбашенных моделей в продакшене.
• Опыт работы с большими данными.
• Умение читать статьи KDD и RecSys и реплицировать идеи в коде.
• Будет плюсом опыт в рекомендательных системах, особенно OneRec или GR, и работы с A/B-тестами.

• Масштабный инженерный процесс с полным управлением всеми этапами работы с ML-задачами.
• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта.
• Развивающие задачи в рекомендательных системах; качественные данные, инфраструктура и инструменты.
• Культура взаимопомощи и обмена опытом.
• Прозрачный карьерный трек и инструменты для роста: семинары, менторство, митапы.
• Личный бюджет на обучение, книги, курсы и конференции.
• Работа удалённо или из офиса рядом с метро «Белорусская».