О компании
Сервис грузовой доставки Яндекса — одно из ключевых направлений в экосистеме, формирующее около трети всего GMV доставки. В рамках направления развиваются несколько сценариев: грузовое такси, межгород, доставка до маркетплейсов, карго-план (логистика для крупного бизнеса), а также партнёрская интеграция с Яндекс Маркетом (доставка заказов от сортировочных центров до ПВЗ или клиента).
Команда проектов роста занимается поиском и запуском новых моделей развития бизнеса. Специалисты команды анализируют рыночный потенциал, прорабатывают продуктовые и тарифные гипотезы, взаимодействуют со смежными подразделениями (аналитика, экономика, операционный бизнес). В фокусе — как действующие сценарии (межгород, доставка до маркетплейсов), так и новые направления.
Обязанности
- Оценка рыночного потенциала новых направлений: помогать команде с расчётом TAM, SAM, SOM для запускаемых сценариев. Работа включает сбор данных, моделирование в Excel, оценку потенциальной доли рынка и прогнозируемого дохода.
- Исследование российских и зарубежных практик: анализировать существующие на рынке модели роста в грузовой логистике, в том числе изучать зарубежные кейсы. На основе этих данных готовить сводки и презентации (с использованием Think-cell) для команды, формулировать выводы о применимости тех или иных подходов.
Требования
- Умеете работать с Excel для расчётов и моделирования (таблицы, формулы, базовые финансовые конструкции)
- Владеете английским языком на уровне, достаточном для чтения профессиональных материалов и исследований
- Можете готовить структурированные презентации (опыт работы с любым инструментом; понимание логики построения слайдов)
- Понимаете принципы рыночного анализа и маркет-сайзинга (TAM, SAM, SOM) — на уровне базовых знаний или готовности быстро освоить
- Имеете аналитический склад ума, умеете делать выводы на основе данных и проверять гипотезы
- Готовы работать в гибридном формате в московском офисе и учиться в профессиональной команде
Будет плюсом
- Знаете математическую статистику или математические методы для обсуждения моделей эффективности с командой аналитики