Machine Learning Engineer

О компании

• Проект по обезличиванию данных и Privacy AI
• Оформление по договору с ИП
• Оплата: от 1200 до 1500 рублей в час

Обязанности

• Развитие классификатора данных для полей БД (Tabular ML) на базе RandomForest
• Обучение модели распознаванию новых типов данных (VIN-номера, специфические идентификаторы)
• Повышение качества классификации, работа со смешанными данными
• Оптимизация модели для работы на CPU при сканировании БД объёмом несколько ТБ
• Разработка архитектуры и обучение NER-модели для поиска ПДн в тексте
• Работа с форматами TXT, DOCX, PDF и логами
• Реализация пайплайнов очистки и нормализации данных

Требования

• Опыт разработки и внедрения ML-моделей в production от 3 лет
• Полный цикл: от исследования до мониторинга и авторетренинга
• Готовность возглавить направление и декомпозировать бизнес-задачи
• Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• Классические ML-алгоритмы (деревья решений, ансамбли, Random Forest), Feature Importance, гиперпараметры
• NLP: Hugging Face Transformers и/или SpaCy, опыт обучения NER-моделей
• Data Engineering: пайплайны обработки неструктурированных данных, Feature Engineering
• Оптимизация инференса на CPU
• Опыт работы с большими объёмами данных
• FastAPI, Docker
• MLOps: MLflow, DVC, CI/CD, мониторинг Model Drift, Quality Gates, авторетренинг

Условия

• Удалённо, фуллтайм, долгосрок
• Влияние на архитектуру AI-продукта с нуля
• Big Data задачи (TB+)
• Современный стек без легаси